压缩感知理论在太赫兹成像中的应用研究

摘要：

为了解决太赫兹成像系统中存在的成像速度慢、硬件复杂等问题,利用压缩感知算法实现太赫兹成像系统性能的提升.通过对比离散小波基和离散傅里叶基对重构图像的影响,发现离散小波基作为稀疏基时,得到图像信噪比最优.然后验证了压缩采样匹配追踪、迭代加权二范数、贪婪基追踪等重构算法在太赫兹成像领域的应用可行性,发现当测量比例大于40％时,才能实现图像的重构.根据峰值信噪比、均方误差、算法运行时间等参数的对比结果,发现迭代加权二范数算法相对空间匹配追踪算法,峰值信噪比提升度达到20％,均方误差下降度均大于50％.同时发现,空间匹配追踪算法和子空间追踪算法的运行时间最少,其中空间匹配追踪算法均小于0.5 s.为压缩感知理论在太赫兹成像领域的应用提供了新思路.

关键词：太赫兹成像、压缩感知、稀疏基、重构算法、迭代加权二范数

所属期刊栏目：17

分类号：O441.1(电磁学、电动力学)

资助基金：国家国际科技合作专项2014DFA11190

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-50,76