基于非线性极大似然检测的弱小目标检测方法

摘要：

针对序列星空图像极大似然估计方法检测非线性运动弱小目标效果较差的问题,提出了一种基于非线性极大似然检测的弱小目标检测方法.首先对目标的运动方程进行泰勒展开,然后以一定的阶次的方程仿真目标在星图上的运动,并通过序列图像在非线性空间解算目标运动的非线性参数,获得目标的运动方程.最后通过归一化斑点检测算子对结果图像中的目标进行检测.实验结果表明在目标信噪比低于2且进行非线性运动时,提出的方法检测目标效果较好.

关键词：非线性、极大似然估计、归一化斑点检测算子、泰勒展开、弱目标检测

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2013CB733100

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：42-50