基于Wasserstein直方图欧氏度量的图像重复区域盲检测算法

摘要：

提出了一种利用Wasserstein重心坐标作为图像描述子的图像重复区域盲检测算法.通过度量各图像块Wasserstein重心坐标间的最小欧式距离确定图像重复区域初始搜索块,再对初始搜索块进行扩展,利用改进的PatchMatch算法寻找相关度高的图像块,从而搜索出完整的图像重复区域.实验结果表明,提出的基于Wasserstein直方图欧氏度量的图像重复区域盲检测算法能够检测出复制粘贴的伪造区域,对于带有旋转和缩放等几何攻击的伪造区域检测率维持在90％以上.该算法对复制粘贴、尺度变化和旋转几何攻击具有良好的鲁棒性.

关键词：Wasserstein重心坐标、重复区域、块匹配、复制粘贴、几何变换攻击

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672279;江苏省“六大人才高峰”项目2012_WLW_023;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金2016491411

在线出版日期：2019-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32