基于方向梯度直方图和粒子采样定位的目标跟踪算法

摘要：

针对静态背景和缓动背景下的多目标跟踪,提出一种基于HOG与粒子采样定位的单目标和多目标跟踪方法.从背景建模与更新策略出发,采用方向梯度HOG特征与朴素贝叶斯分类学习方法对检测的可疑目标进行判别,识别出兴趣目标.同时提出粒子采样定位算法,在初步确定的目标位置附近,利用一定分布特性的粒子对目标的位置状态进行逼近.对多场景多实例的跟踪仿真实验结果表明:该方法能够自动检测并判别兴趣目标,可以稳定跟踪单个或多个目标,并具有较高的定位精度.该方法可应用于静态背景和缓动背景下的单目标和多目标跟踪.

关键词：方向梯度直方图、粒子采样定位、朴素贝叶斯、跟踪、形态学

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：海军装备部装计2015××××资助项目

在线出版日期：2016-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-44