基于BP神经网络的云检测和云相态识别
为快速高效地进行云检测和云相态识别,提出了基于BP神经网络的云检测和云相态识别方法,并针对中分辨率成像光谱仪(MODIS)的相关数据建立了BP神经网络.利用该算法对MODIS图像进行了云检测和云相态识别,并把识别结果与MOD06数据进行了对比,对比结果表明,该算法对冰云、水云以及混合云的识别准确率分别达到了100%、100%以及99.94%.该算法快速、准确,消除了未确定态,具有很强的自主学习能力.
云检测、云相态、混合云、不确定态、神经网络
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TN911.73
国家公益性行业气象科研专项GYHY201006049资助项目
2016-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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