基于暗通道先验的无人机图像去雾算法研究

摘要：

对于单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但该算法处理时间长,对储存资源与计算资源要求很高,很难应用于无人机图像去雾.在暗通道先验算法的基础上进行改进,提出了一种快速的去雾算法,首先通过优化滤波器直接获得高精度的透射率,避免了原算法后续的抠图处理,显著降低了计算复杂度;然后针对去雾图像偏暗、灰度分布偏离原始图像的情况,以原始图为参考,采用直方图规定化方法进行增强处理,提高了亮度,改善了去雾图像的视觉效果,与He算法相比,该算法不仅极大地降低了计算复杂度,速度提高了近5倍,而且保持了原始算法的去雾能力.

关键词：无人机、图像去雾、暗通道先验、直方图规定化

所属期刊栏目：14

分类号：FN911.73

资助基金：军内科研基金2015040411××××××资助项目

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：53-56