基于图像处理的杂粮成分智能识别
提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法.该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算.实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7%.
杂粮、数字图像处理、图像识别、HSV颜色空间
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TP391(计算技术、计算机技术)
宜昌市科学技术研究与开发项目A2012-302-28;三峡大学优秀人才科研启动基金KJ2011B066
2014-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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