一种基于场景的红外图像非均匀性校正算法

摘要：

提出了一种基于场景的红外图像非均匀性校正算法.该算法结合了两点定标校正算法和基于场景的改进的恒定统计算法,将两点校正算法的校正系数作为恒定统计算法的系数初值,并引入阈值进行运动状态检测,对运动场景和非运动场景分别进行系数更新.实验表明,该算法可以实现对红外图像非均匀性的校正,对于本文实验中的视频图像,在100帧时算法收敛,其收敛时间优于其他传统基于场景的非均匀性校正算法,并一定程度上抑制了“鬼影”现象.

关键词：红外图像、非均匀性校正、改进的恒定统计算法、阈值

所属期刊栏目：12

分类号：TN911.73

在线出版日期：2014-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47