一种基于图像局部信息的红外图像动态范围压缩算法
红外焦平面探测器输出的信号通常为14 bit数字图像,要在常用的显示器上显示必须将14 bit的图像压缩到8 bit,压缩算法直接影响到了图像的细节和对比度.提出了一种基于图像局部信息的红外图像动态范围压缩算法,通过高斯滤波器将原始红外图像分解为基图像和细节图像,并统计原始图像每个像素的局部方差,然后根据每个像素的局部方差计算细节图像的自动增益函数,最后,将基图像进行平台直方图均衡化后与细节图像合成得到压缩后的图像.通过对多种场景的红外图像进行仿真验证,表明该算法能较好地增强图像的细节.
红外图像、局部信息、平台直方图均衡化、动态范围压缩
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TN911.73
2014-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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