基于特征点自动匹配的红外图像配准研究
在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度.根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数.实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合.
图像配准、角点检测、特征点匹配、仿射变换
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TN911.73
2013-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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图像配准、角点检测、特征点匹配、仿射变换
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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