一种应用于大范围视觉测量的二维卷积光重心法

摘要：

机器视觉由于具有非接触、可视化好、自动化和智能性高等优点,在航空航天、国防、工业现场等重要领域得到广泛的应用,其特征点的检测精度会大大影响视觉测量的精度.在研究视觉测量的光点中心提取技术的过程中,提出二维卷积光重心法,可有效地抑制光点边缘对光点中心位置的影响,大大地提高了光点中心的提取精度,既可以应用于发光特征点的提取,也可以应用于反光特征点的提取.利用该方法提取空间特征点进行三维重构的精度也比其他方法要高,能达到10-4左右,基本满足工程测量的要求.

关键词：大范围、视觉测量、重心法、二维卷积

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79