10.3969/j.issn.1672-3392.2010.05.010
基于多处理器的视频跟踪系统研究
传统视频跟踪系统的目标检测环节常采用手动指定或使用单处理器运算来确定跟踪目标,这种方法耗费人力且检测速度慢.针对此问题提出了一种改进的图像分割方法,该方法采用多处理器系统构架,并行处理分割区域,增加了检测目标的速度,并且在后续目标跟踪环节中,各处理器根据任务划分,协同处理跟踪任务.实验结果表明基于多处理器系统构架的视频跟踪系统能够实现快速自动检测与跟踪目标,系统加速比为2.066,处理器效率为51.65%.
多处理器、目标检测、视频跟踪、并行系统
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TN911.73
2011-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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