使用Gamma校正对偏振图像的处理

摘要：

在目标识别中,使用光的偏振特性来区分场景中的目标,可以有效地减小图像杂乱背景所带来的影响.但由于直接由原图像获取的偏振图像灰度值偏小,图像较暗,因此需要对偏振图像做进一步处理.选用gamma校正对偏振图像进行了灰度处理,得到了比原图清晰的图像.当参数选取为0.3时,其信息熵、平均梯度值明显改善.

关键词：光学偏振、偏振图像、目标识别、gamma校正

所属期刊栏目：5

分类号：TN911.73

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77