10.3969/j.issn.1672-3392.2006.01.017
基于LVQ神经网络的目标识别技术
通过对目标特征的分析比较,选取不变矩作为识别特征.为了达到很好的识别效果,对不变矩做了优化处理.采用LVQ神经网络技术建立了识别模型,提高了识别速度.运用有限的样本对目标识别技术进行了测试,结果表明采用此技术后的识别成功率较高,平均约为98%,识别速度快,每幅二值目标图像的识别时间约为16 ms.
目标识别、目标特征、中心矩、不变矩、神经网络
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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