基于光谱匹配降维和特征融合的高光谱目标跟踪

摘要：

针对现有高光谱视频目标跟踪算法在目标尺度发生变化时容易出现跟踪精度下降的问题,提出一种基于光谱匹配降维和特征融合的高光谱目标跟踪算法.首先,利用目标局部光谱和阈值来估计目标光谱,并利用目标光谱与高光谱图像进行朴素相关,实现高光谱图像降维,从而提取目标的深度特征.然后,利用局部方差判断目标区域,提取目标的3D方向梯度直方图(HOG)特征.为保留高光谱图像的光谱信息以及深度特征的语义信息,利用通道卷积融合的方法,得到更具辨别力的融合特征.最后,将融合特征送入相关滤波器,通过尺度池思想提高算法在目标尺度变化挑战下的跟踪鲁棒性.实验结果表明,所提跟踪算法在目标尺度变化挑战下具有更好的性能.

关键词：测量、目标跟踪、高光谱视频、光谱匹配降维、通道卷积融合

所属期刊栏目：43

分类号：TP751.1;TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;山东省自然科学基金;江苏省高等学校基础科学自然科学研究面上项目;无锡市创新创业资金太湖之光科技攻关计划基础研究项目;无锡学院人才启动基金;无锡学院人才启动基金

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：144-153