无偏振片液晶透镜深度估计
设计了一种无偏振片液晶透镜的离焦深度测量(DFD)方法.分别建立液晶透镜成像下的o光和e光的高斯模糊退化模型,将其加权求和得到自然光在液晶透镜成像下的模糊退化模型,求取自然光和e光下深度估计对噪声的偏导,并进行数值仿真,结果表明,自然光模型比e光模型抗干扰能力更强,小模糊光斑比大模糊光斑抗干扰能力更强.在无偏模糊均衡滤波器(UDE)算法的基础上,利用导向滤波对偏差进行滤波,并对置信度模型进行修正,引入实例分割对估计结果进行优化.搭建了放大率恒定的液晶透镜光学成像系统,实现了自然光条件下利用液晶透镜的深度测量.实验结果表明,本文方案和e光条件下UDE方法相比,均方根误差降低了56%.
机器视觉、无偏振片、液晶透镜、失焦深度估计、无偏滤波器、实例分割
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O436(光学)
四川省自然科学基金2022NSFSC1839
2023-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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