焦距测量中线纹清晰度评价函数的研究

摘要：

当自动对焦用于玻罗板线纹等方向性强的目标时,线纹方向的不确定性导致一些清晰度函数的鲁棒性降低甚至无法找到对焦位置.针对上述问题,通过Hough直线检测得到离焦线纹的角度,构建一种基于Hough变换的线纹清晰度评价函数,该函数的灰度算子垂直于线纹,对线纹方向变化具有较强的鲁棒性.为了比较线纹方向对清晰度函数性能的影响,对5组不同角度的线纹图像进行评价,得到清晰度曲线,并引入平缓区标准差等参数对曲线进行定量评定.实验结果表明,与传统的评价函数相比,基于Hough变换的评价函数的平缓区均值减小59.85%,标准差减小46.05%,对焦偏差减小92.63%,平均运行时间减少36.37%,镜头焦距的相对误差减小62.12%.

关键词：测量、自动对焦、清晰度评价、焦距测量、放大率法、Hough变换

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51875164

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：117-126