基于YOLOv5s模型的光纤振动传感事件精准检测研究

摘要：

通过将双马赫-曾德尔干涉仪(DMZI)分布式光纤振动传感系统和四旋翼无人机(UAV)监测系统融合,设计了一种基于YOLOv5s模型的多类别光纤振动传感事件精准检测方案.首先,通过地面站QGroundcontrol将DMZI与UAV进行联动控制.其次,将二维振动信号时频谱与无人机捕捉的对应原始图像共同送入YOLOv5s卷积神经网络模型进行识别检测.最后,为验证所提精准检测方案的有效性和可行性,对5种常见的传感模式进行实际应用环境下的实验测试与分析.实验结果表明,所提出的精准定位检测方案对5种传感模式的平均精度均值(mAP)可达96.6％,并且其平均识别检测时间可控制在5 ms内.

关键词：传感器、光纤光学、光纤传感、融合传感、事件识别、YOLOv5s

所属期刊栏目：43

分类号：TN253(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重大科学仪器设备开发专项;天津市自然科学基金

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：254-264