基于空谱字典的加权联合稀疏表示高光谱图像分类

摘要：

稀疏表示广泛用于高光谱图像分类任务中.针对字典原子空间信息和光谱信息未得到充分利用的问题,提出了基于空谱字典的加权联合稀疏表示高光谱图像分类算法.计算测试像元与字典原子的空谱联合距离,选择相似度最高的K个字典原子,并将被选择字典原子的超像素邻域扩充到新的字典中,形成空谱字典.在联合稀疏模型中,对测试像元的超像素邻域像元使用不同的权重,在空谱字典上构建加权稀疏表示模型.基于所选的两个高光谱数据集的实验证明所提算法能够有效地提高分类精度.

关键词：图像处理、高光谱图像分类、空谱字典、超像素、稀疏表示

所属期刊栏目：43

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：58-68