变分模态分解-排列熵方法用于分布式光纤振动传感系统去噪

摘要：

提出一种变分模态分解-排列熵的去噪方法,分析并设定排列熵中关键参数和阈值,进而通过排列熵来确定变分模态分解的分解层数值,将分解的各模态进行重构以实现对振动信号的去噪.通过仿真测试来验证该方法在正交性、完备性、信噪比和效率方面的优越性,最后对系统采集的实际振动信号进行去噪处理.实验结果表明,与现有的经验模态分解-相关系数和完全经验模态分解-相关系数方法相比,所提方法对触网、车轮碾压和雨淋三种振动信号具有最优的去噪信噪比(含噪信号与降噪值之比),分别为32.5358 dB、30.5546 dB和29.3435 dB,耗时也较少,分别为1.4432,1.6320,1.2349 s,信号模式识别准确率最高,均在99％以上.

关键词：光纤光学、分布式光纤振动传感、变分模态分解、排列熵、信号去噪

所属期刊栏目：42

分类号：O436.1(光学)

资助基金：广东省普通高校青年创新人才项目;广东省引进领军人才计划;广东省教育厅创团项目;广东省科技计划;中山市社会公益科技研究项目;中山市社会公益科技研究项目

在线出版日期：2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：54-65