基于对抗生长的目标检测方法

摘要：

针对目标探测算法对混合像元难以区分以及阈值不易选择的问题,根据同类像元的相似性提出对抗生长(AG)算法.首先将生长树模型应用在目标探测中,然后利用AG算法对生长树模型进行改进,最后在遗漏率和重叠率两个参数的约束下得到生长结果,通过对生长结果的进一步分析来得到探测结果.通过实验数据分析可以看到AG算法在检测概率为90％的情况下,虚警率比其他4种传统算法中最佳结果还低0.31个百分点;算法的接收机特性曲线在4组数据中均位于其他算法的左上方,验证所提算法的有效性,表明该算法能够较好地区分混合像元,克服阈值选择的难题,提高目标检测的效率.

关键词：图像处理、高光谱图像、目标探测、对抗生长、自动化、混合像元

所属期刊栏目：42

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划2020JM-341

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：80-90