二次谐波的变分模态分解和小波阈值函数降噪
针对利用可调谐半导体激光器吸收光谱学(TDLAS)技术测量气体浓度过程中二次谐波谱线存在的外界噪声干扰问题,提出一种基于变分模态分解和小波阈值函数复合算法的二次谐波降噪方法.首先对二次谐波含噪信号进行分解,得到有用固有模态函数(IMF)并进行重构,再对重构信号进行小波阈值函数降噪处理.讨论了变分模态分解中最佳平衡参数的选取,得出最佳平衡参数与含噪信号中噪声成正比的结论.通过改变小波变换的阈值函数改变高频小波系数,以更好地抑制噪声.对实际测量曲线的降噪结果表明,所提出的降噪方法可以在信噪比较低的情况下有效抑制噪声,提取有用的二次谐波信号.
图像处理、可调谐半导体激光器吸收光谱学、变分模态分解、小波阈值函数、相关系数、二次谐波、信噪比
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O433.4(光学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;南京邮电大学科研基金
2022-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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