洛伦兹拟合点扩展函数的遥感图像复原方法

摘要：

由于点扩展函数(Point Spread Function,PSF)模型与实际模糊核不匹配,现有遥感图像的复原效果较差.针对该问题,提出一种基于洛伦兹拟合点扩展函数的图像复原方法,对估计的遥感图像PSF进行充分拟合以提高复原精度.首先,考虑现有模型与实际退化过程的匹配误差,将模糊核建模为基本二维模式的线性组合,采用洛伦兹函数作为基函数对实际退化所造成的模糊效应进行建模.然后,选取具有刃边特征的地物目标估计遥感成像系统的退化函数,同时采用所建立的数学模型对估计的PSF进行拟合校正,将拟合校正后的PSF应用于遥感图像恢复,减少了成像系统退化模糊的干扰.最后,利用校正后的PSF,结合Richardson-Lucy算法复原原理,提出一种遥感图像的复原方法.实验结果表明,所提方法相比于现有基于其他PSF模型的遥感图像复原方法,图像复原效果得到显著提高.

关键词：遥感、点扩展函数、刃边法、模糊核、图像复原

所属期刊栏目：41

分类号：O436(光学)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：216-228