基于多视觉特征聚合的光场质量评价方法

摘要：

从全光函数的空-角耦合关系出发,分别从空间域、角度域、耦合域和投影域上提取视觉特征,并提出一种无参考光场质量评价方法.在空间域上提取中心子孔径图的自然场景统计(NSS)特征;在角度域和空-角耦合域上分别提取宏像素和极平面图(EPI)上的灰度共生矩阵(GLCM)特征;在投影域上提取重聚焦图局部熵统计分布特征.最后将多视觉特征融合,形成光场的视觉特征向量,使用支持向量回归(SVR)训练出评分模型,建立多视觉特征聚合的光场质量评价方法.实验结果表明,所提评价方法对光场的评分与主观评分有较好的一致性.

关键词：图像处理、光场、质量评价、特征提取、支持向量回归

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：54-65