基于动态夹角匹配的星图识别算法

摘要：

星图识别算法是星敏感器中的关键技术,通过对观测恒星的识别实现对航天器的高精度姿态解算.现有的星图识别算法,通常需要选取最近的邻星作为起始星,从而过于依赖起始星的选取导致识别准确率不佳.因此,提出了一种基于动态夹角匹配的识别算法,使用邻星之间的夹角以及邻星与观测星之间的距离作为动态夹角特征,并借助该特征计算观测星与各个导航星之间的匹配度得分,最终将匹配度得分最高的导航星作为识别结果.仿真验证结果表明,该方法具有较高的识别率且对于噪声具有较强的鲁棒性.在对16200幅模拟星图的仿真实验中,该方法的识别率可达到99.80％,并在位置噪声、伪星以及星等噪声影响下均能保持97.00％以上的识别率.

关键词：模式识别、星敏感器、星图识别、动态夹角、匹配度

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53