高速IM-DD模分复用通信系统中基于神经网络的MIMO均衡技术

摘要：

在低成本的强度调制-直接检测(IM-DD)光通信场景中引入基于神经网络(NN)的多输入多输出(MIMO)均衡技术,使用两个筒并的LP11模式,成功演示了通过1000 m少模光纤(FMF)的高速模分复用(MDM)传输实验.借助基于NN的非线性MIMO均衡器,在没有光学放大器的情况下,实现基于30 G带宽光学器件下的2×100 Gbit/s模分复用传输,单通道速率高达100 Gbit/s.2×50 Gbit/s的四脉冲幅度调制(PAM-4)信号在7％硬决策前向纠错(HD-FEC)阈值下的灵敏度达到约-10 dBm.此外,基于数据特征工程提出了一种基于决策反馈神经网络(DFNN)的MIMO均衡结构,有效提升了均衡效果.研究方法为短距离光链路的未来发展提供了潜在的解决方案.

关键词：光纤光学、模分复用、多输入多输出、神经网络、强度调制-直接检测

所属期刊栏目：41

分类号：TN915.62

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;上海市科委重点项目;上海市自然科学基金;高等学校学科创新引智计划计划

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：29-39