基于灰度插值的条纹图像位移亚像素检测算法
基于光栅干涉条纹的位移测量系统,提出了一种基于灰度插值的条纹图像位移检测算法即灰度极值法.首先,对光学位移测量系统进行了介绍;其次,阐述了灰度极值算法的原理.为了验证算法,对光学系统条纹图像进行了软件仿真,并对其进行了亚像素级定位算法仿真,对比分析了传统图像相关法与光流法,得到了相对误差曲线,所提算法的精度为1.797 pixel.最后,搭建了光栅干涉式位移测量光学系统,采集移动条纹数据并利用灰度极值算法进行了解调,实现了亚像素级位移解调,大量程下实验精度达到1.093 pixel.实验结果表明:灰度极值算法在大量程下的测量精度最高,可对位移量进行亚像素级定位,且算法具有计算时间短、受噪声影响小、鲁棒性强的特点.所提方法也可适用于自相干莫尔条纹系统、光电轴角编码器等其他位移测量系统的图像式位移信号解调.
测量、灰度插值、条纹图像、位移、精密测量
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TP23(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;中国博士后科学基金;青年人才项目;吉林省教育厅十三五科学技术研究基金
2021-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
125-133