基于全局估计的水下偏振成像算法

摘要：

为了实现高偏振度(HDOP)水下目标的清晰成像,分析了传统水下偏振成像模型,从Schechner模型出发,以偏振度定义为基础,提出了一种对后向散射光偏振度进行全局估计的偏振成像复原算法,该算法考虑了目标反射光的偏振度.进行了水槽偏振成像实验,对拍摄的三种目标在不同浓度浑浊水体中的偏振图像进行了复原.复原结果表明,与Schechner原算法相比,经所提偏振成像算法处理后,复原图像的增强测度值提高了90％以上,图像灰度的平均梯度、图像灰度的标准差和信息熵也都有提升.不同目标偏振图像的复原结果表明,所提算法不但适用于表面粗糙的低偏振度(LDOP)水下目标,对表面光滑的HDOP水下目标也能取得满意的复原效果.

关键词：成像系统、偏振成像、水下图像复原、后向散射、全局估计

所属期刊栏目：40

分类号：O436.3(光学)

资助基金：国家重点研发计划018YFC0307900

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：69-77