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10.3788/AOS202040.0636001

基于可见光图像的无创血糖测量仿体实验验证

引用
基于光学测量的无创血糖检测是目前生物医学领域的研究热点,但由于存在信噪比低、背景噪声干扰、准确度不高等问题,该无创血糖检测方法还停留在实验阶段,无法应用于临床实践.针对这些问题,提出了一种基于可见光图像的无创血糖检测方法.该方法通过采集到的散射图像,采用梯度增强决策树算法,建立了散射图像特征参量与血糖浓度关系的回归模型,并通过仿体实验验证了模型的准确性.实验结果表明,利用梯度增强回归模型,可以对可见光散射图像与葡萄糖浓度的关系进行建模,一致性决定系数可达0.929,葡萄糖检测精度平均绝对误差为0.156 g·L-1.

无创血糖、可见光散射图像、梯度增强回归

40

R-331(医学研究方法)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

2020-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

223-225

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31-1252/O4

40

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