结合GOCI数据的黄海绿潮遥感监测及漂移轨迹研究

摘要：

结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法.结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度.将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹.研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响.2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡.

关键词：海洋光学、绿潮、绿潮指数算法、静止轨道海洋水色成像仪、漂移轨迹、黄海

所属期刊栏目：40

分类号：P76(海洋环境科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;江苏省"青蓝工程"项目;南京信息工程大学人才启动经费;科技创新项目;科技创新项目

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

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