自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

摘要：

针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法.利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到多个融合特征.对融合特征进行可信度判定,选择可信度较高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,估计出目标的候选位置.若最高可信度低于可信度阈值,启动检测器重新检测目标位置,否则候选位置即为目标最终位置.与此同时,对目标模型进行更新,确保模型对目标描述的准确性.在标准数据集OTB50和OTB100上进行大量实验,测试结果表明,所提出的跟踪方法在运动模糊、光照变化、快速运动等条件下具有较高的跟踪准确率和较好的稳健性.

关键词：机器视觉、目标跟踪、相关滤波、颜色统计、尺度变换、特征选择

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省教育厅项目;辽宁省教育厅项目;辽宁省教育厅项目

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：234-247