基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类

摘要：

为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR.从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签.实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优.

关键词：遥感、高光谱图像、稀疏表示、特征提取、Gabor滤波、局部二值模式

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：公安部技术研究计划2018JSYJA01;国家重点研发计划2017YFC0822405;高分辨率对地观测系统重大专项民用部分01-Y3XXXX-XX01-14/16

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：343-351