基于高斯过程回归的距离选通成像系统工作参数的在线优化
通过调整模块的工作参数,提出了一种对距离选通成像系统性能进行在线优化的方法.将眼图参数视为一个随系统可调参数变化的随机变量,采用高斯过程回归方法拟合此变化关系,并在学习过程中引入参数优化步骤,从而在更快速地从高维参数空间中学习到随机过程变化特征的同时优化系统参数.实验结果表明:所提方法可在线优化系统参数配置,提高距离分辨能力,揭示模块参数配置对距离分辨能力的影响,可为成像系统的设计提供一定依据.
成像系统、距离选通、在线学习、高斯过程回归、测距分辨率
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
190-197