融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法

摘要：

提出一种融合相关滤波与关键点匹配的跟踪算法.利用多个基于支持向量机的相关滤波器, 分别对目标进行跟踪和验证, 同时建立并实时更新一个目标和背景关键点数据库.在验证跟踪失败后, 利用关键点匹配的方法对全局关键点进行分类, 根据分类结果对目标关键点进行分析, 从而得到重检测结果.实验结果表明, 在运动模糊、变形、目标遮挡、消失等复杂跟踪场景下, 所提算法比现有算法具有更好的准确性和稳健性.

关键词：机器视觉、目标跟踪、相关滤波、关键点匹配、长期跟踪

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;创新基地实验室开放基金

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：251-259