改进区域卷积神经网络的机场检测方法

摘要：

提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法.通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的卷积层共享,机场检测时间大幅缩减.结果表明,所提方法在复杂背景下能准确地检测出不同类型的机场,检测率高,虚警率低,平均运行时间短.

关键词：遥感、遥感图像、机场检测、卷积神经网络、交叉优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP183;TP751.1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;航空科学基金

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：322-327