基于BP神经网络的血红蛋白定量光学检测方法

摘要：

构建了基于BP神经网络的血红蛋白定量计算模型,其既可用于血红蛋白检测,又能成功地区分不同肿瘤疾病.建立了血红蛋白定量计算的双隐含层BP神经网络模型,预测集的相关系数为0.9838,预测集的相对偏差为2.532％;利用该模型得到了乳腺肿瘤患者和白血病患者血清中血红蛋白的含量,结果显示两者浓度间存在极其显著性差异(P＜0.001),预示该模型在区分肿瘤疾病方面具有潜在的应用价值.

关键词：医用光学、BP神经网络、血红蛋白、光学检测、定量检测

所属期刊栏目：38

分类号：O433.4(光学)

资助基金：天津市科技支撑重点项目15ZCZDGX00250,08ZCKFGX09400;发光学及应用国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：241-246