一种基于模糊C均值聚类的新型单视图切伦科夫发光断层成像方法

摘要：

通过检测生物组织表面的切伦科夫发光(CL)信号,切伦科夫发光断层成像(CLT)技术可以重建得到生物组织内部放射性核素探针的三维分布.然而,CL信号强度值很低,加之光学信号在生物组织中传输的复杂性,降低了CLT重建精度.为了获得良好的CLT重建结果,提出一种新型单视图CLT重建方法,该方法基于模糊C均值聚类和迭代收缩可行域策略.设计了多组仿真模拟和真实实验,对所提出方法的性能进行了评估.结果表明,该方法可以有效提高重建精度,具有良好的稳定性,且具有重建双光源目标的能力.

关键词：医用光学与生物技术、切伦科夫发光断层成像、单视图重建、模糊C均值聚类算法、逆问题、可行域收缩迭代

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;Q632(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划;陕西省科技计划;陕西省科技计划

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：231-240