对数域中基于实例学习的光照估计

摘要：

复杂和多光照场景下的光照估计是颜色恒常性计算的难点和热点.提出一种对数域中基于实例学习的光照估计方法.通过分析光照对图像色度的影响,提取对数色度直方图作为光照一致性特征,在实例学习框架下,根据特征相似的已知光照实例估计目标场景光照.算法分割原始图像为多个光照均匀场景,分区域估计局部光照,并融合得到整幅图像的全局光照信息.在多组单光照和多光照数据集上的实验结果表明,相较于其他先进方法,本文方法在不同数据集上的光照估计误差中位数降低了5％～14％,精度更高且稳健性更好.

关键词：视觉光学、颜色恒常性、光照估计、对数色度直方图、实例学习、色彩校正

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：390-399