含水体的合成孔径雷达图像配准

摘要：

水体是合成孔径雷达(SAR)图像解译的一类重要内容.针对含水体的SAR图像的成像特点,给出了一种基于轮廓的配准方法.首先,提出了融合观测图像局部统计信息的自适应权马尔科夫随机场(MRF)分割模型,以分割SAR图像水体目标并提取其精确轮廓.然后,提出了轮廓匹配的非均匀高斯混合模型(GMM),该模型能融合轮廓上点的位置信息和以轮廓点为中心的窗口的灰度相似性信息.最后,对含水体目标的SAR图像进行配准实验.结果显示所提出的MRF分割模型能精确地定位目标边缘并保持图像的细节,轮廓匹配的非均匀GMM对噪声、外点及局部变形具有稳健性,能较好地实现含水体目标的SAR图像配准.

关键词：遥感、合成孔径雷达、图像配准、非均匀高斯混合模型、马尔科夫随机场、轮廓

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省教育厅专项科研项目;博士科研启动基金

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：295-303