动车组列车序列图像快速对齐方法

摘要：

线阵相机具有高敏感性、高分辨率和高动态性等特点,常用于运动物体成像在动车组列车运行故障图像动态检测中,由于列车运行速度不是理想匀速通过线阵相机,所拍摄的图像会在列车运行方向上出现拉伸或压缩等变形现象,造成同一列车在不同时间所拍摄到的图像总数不一致,给后续目标自动定位、识别以及故障自动检测带来挑战.为解决图像之间未对齐的问题,提出了一种基于分块式的图像对齐方法.首先对图像进行分块处理、特征提取和匹配、特征量化,然后根据特征点之间的像素距离实现图像分块式校准,最后级联各个校准之后的图像块,完成目标图像与标准图像的对齐.实验结果表明,该方法对线阵相机所拍摄的动车组列车序列图像具有较好的对齐效果,可以精确定位序列图像中的目标.

关键词：机器视觉、线阵扫描相机、特征提取、图像对齐、动车组列车、目标定位

所属期刊栏目：37

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2012YQ140032;科学研究与研究生培养共建项目-成果转化与产业化项目一列车弓网运行状况在线动态检测系统

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：193-199