基于运动模糊复原技术的红外弱小目标检测方法
在红外对空探测系统中,由于探测器时刻处于运动状态使得目标图像产生剧烈的运动模糊,给红外小目标检测造成困难.为了解决运动模糊条件下红外小目标检测的问题,提出将运动模糊复原技术和图像增强技术引入红外探测系统.先将探测器采集到的原始图像经过维纳滤波,对运动模糊进行处理并抑制噪声干扰,再利用梯度法对处理后的图像做锐化处理,增强目标边缘.实验验证和仿真分析结果都表明,该方法运动模糊复原效果明显,并在一定程度上抑制了噪声,提高了目标对比度,使目标在背景中更加凸显,并且能够显著提高目标图像质量.j入的评价参数峰值信噪比和均方差表现良好,该方法可以增强探测系统的使用性能.
图像处理、红外弱小目标、图像复原、运动模糊、点扩散函数
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O434.3(光学)
国家自然科学基金;安徽省自然科学基金
2017-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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