基于混合智能算法的激光雷达数据拼接技术
双通道数据拼接技术能有效地增大激光雷达系统的动态探测范围,改善大气回波信号的信噪比.提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)与邻域粗糙集(NRS)的大气遥感激光雷达数据拼接智能算法,即NRSWNSGA-Ⅱ,提高了数据拼接的准确性和稳定性.该算法以三个判断双通道数据拟合优度的评价函数为优化目标,通过NSGA-Ⅱ获得评价函数的Pareto最优解集,进而利用NRS训练数据样本得到的权重进行线性规划,实现了最优拟合范围内的全局随机搜索.实验结果表明,所提算法拼接效果良好并在全天性数据拼接工作中有较好的稳定性.
大气光学、激光雷达、数据拼接、非支配排序遗传算法Ⅱ、邻域粗糙集、评价函数
37
TN958.98
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省公益技术研究项目;创新基金
2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
13-21
