基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪

摘要：

近年来,基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势,引起了研究人员的极大关注.提出一种基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪算法.首先,提取三种互补特征,通过相关滤波响应图评估各特征的跟踪性能,自适应选择最优特征进行位置跟踪;其次,预设响应图阈值作为位置相关滤波模型更新的判断条件,优化模型更新方式;最后,引入尺度相关滤波跟踪器,进一步提高了算法的尺度适应性和跟踪精度.实验部分将该算法和近年来流行的相关滤波及非相关滤波类跟踪算法进行了对比,结果表明,该算法在精度上优于其他算法,同时具有53.12 frame/s的实时跟踪速度.

关键词：机器视觉、目标跟踪、相关滤波、自适应特征选择、自适应尺度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省普通高等学校研究生科研创新计划

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：166-175