基于光学相干层析成像的视网膜图像自动分层方法

摘要：

利用光学相干层析成像(OCT)获得视网膜图像并对其进行分层,进而获得各视网膜层的厚度,在许多眼科疾病的临床诊断中具有重要作用.高散斑噪声、低图像对比度、存在血管等复杂结构等因素使得对视网膜的精确分层难以实现.提出了一种视网膜OCT图像的自动分层方法,利用三维块匹配和均值滤波去噪对图像进行预处理,分两步对视网膜图像分层,在每个A扫描上设置可变阈值进行逐层分割作为初步分层结果,然后对各层的初步分层结果进行连续性和完整性判断和修正.对健康和患病视网膜的OCT图像进行分层以验证提出方法的有效性.实验结果显示该方法能够精确地分出9层视网膜层,平均层边界位置偏差为(1.34±0.24) pixel.该方法能够适应噪声高、对比度低的图像,对存在血管等复杂结构的图像同样能够实现较好的分层.

关键词：成像系统、光学相干层析成像、视网膜自动分层、眼科

所属期刊栏目：36

分类号：O438(光学)

资助基金：上海市科委创新行动计划;上海市科委创新行动计划

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-78