CO2反演中卫星数据的云污染处理方法研究

摘要：

在O2-A波段进行了温室气体卫星数据的云污染问题研究,并从光程的角度分析了散射对CO2反演的影响,提出了一种解决CO2反演中云污染问题的方法.对GOSAT L1B数据的处理结果显示晴空、有云、待定像素分别涵盖了83.58％、9.70％、6.72％的L2数据;像素的CO2反演结果中,晴空、薄卷云像素的结果与L2保持较高一致,其余像素的结果普遍低于L2结果.O2-A波段云检测有其优势但仍存在一定的局限性,如对薄卷云识别的准确性不足等,而光程法散射校正能有效改善薄卷云散射导致的CO2反演误差,可作为云检测的一个有效补充,两者结合是解决云污染问题的一种有前景的方法,同时在云检测中对薄卷云像素占多数的Ⅰ类待定像素应予以更高重视.

关键词：大气光学、全球变化、温室气体、云污染、大气散射

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分类号：P407.4;O433.4(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金41175037

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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