高光谱图像的分布式近无损压缩

摘要：

星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题.分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景.提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法.根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编玛的压缩过程,提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案,使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小,在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码,从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩.实验结果表明,与典型的传统算法相比,该算法取得了较好的近无损压缩性能和较低的编码复杂度.

关键词：图像处理、高光谱图像、近无损压缩、分布式信源编码、陪集码、标量量化

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金特别资助项目;中国博士后科学基金面上项目

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：71-78