基于Moreau包络平滑l1/全变差范数模型的图像脉冲噪声去除方法

摘要：

脉冲噪声是导致图像退化的主要原因之一,低密度脉冲噪声去除比较容易,但高密度比较困难.为了有效去除高密度的脉冲噪声,提高边缘和细节纹理的保持能力,提出了一种基于莫罗(Moreau)包络平滑l1/全变差范数(l1/TV)模型的脉冲噪声去除方法.此方法具有修复前后图像对比度和形态不变,不易产生局部模糊等优点.由于l1/TV模型中的两个目标函数均为不可微凸函数,无法直接求解,提出了利用解耦形式的Moreau包络对全变差范数进行平滑化处理,平滑后的函数是原函数的可微紧下界,具有迭代形式的解析解,证明了它也是原函数的解.仿真表明该算法具有很强的去噪能力,并能较好地保持边缘和细节信息.此外,还提出了该算法的加速策略,可以大大提高收敛速度.

关键词：成像系统、脉冲噪声、l1/全变差范数模型、全变差范数、Moreau包络、加速

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4;TP751.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2014JM7273

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：75-81