快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法

摘要：

单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法.为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算法(FNSGACF)和基于分块矩阵行列式的NSGA算法(FNSGA).FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法,将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解,从而降低了计算复杂度,提高了算法的效率.FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算,很大程度降低了计算的复杂性.基于仿真实验研究和真实高光谱图像实验研究的结果表明,这两种快速实现算法都在保持NSGA结果的基础上运行更快,达到了快速实现的目的.

关键词：遥感、端元提取、分块矩阵、改进的Cholesky分解、线性解混

所属期刊栏目：34

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：308-314