高斯量子密钥分发数据协调的性能优化

摘要：

针对高斯量子密钥分发的数据协调问题,对高斯连续变量进行了最优量化,实现了Alice和Bob之间的互信息量最大.在分层错误校正(SEC)协议和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上,各级码流采用了低密度奇偶校验码(LDPC)进行错误校正,并推出了一次硬信息级间迭代更新公式参与MSD译码算法.算法实现中使用双向十字链表方式存贮LDPC码的稀疏矩阵H,并用C语言实现整个数据协调过程,极大地降低了空间复杂度,提高了协调速度.实验仿真结果表明该算法可在信道信噪比4.9 dB以上实现2×10 5个连续变量序列的可靠协调,协调效率达91.71％,在2.4 GHz CPU,32 G内存服务器平台上的协调速度可达7262 bit/s.

关键词：量子光学、量子密钥分发、数据协调、最优量化、低密度校验码、稀疏矩阵

所属期刊栏目：34

分类号：O431(光学)

资助基金：量子光学与光量子器件国家重点实验室开放基金KF201003

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：225-231