基于统计逼近的Stoilov算法光栅参数优化设计

摘要：

基于Stoilov算法的相位测量轮廓术(PMP)三维测量过程中,由于其表达式中四种奇异现象的存在,致使用Stoilov算法时出现解相错误,所以不能很好地重构三维物体.采用统计逼近的方法补偿Stoilov算法表达式中出现的异常点,弥补了Stoilov算法的缺陷.同时Stoilov算法对光栅周期及条纹对比度比较敏感,当光强变化较大时,相移图像对应的像素点发生突跳,影响测量精度.因此,提出一种基于统计逼近的Stoilov优化算法的光栅参数优化方法以提高测量精度.实验模拟不同的物体,发现存在重构三维物体时均方差最小的光栅周期和光栅条纹对比度,验证了光栅参数优化设计的可行性.

关键词：信息光学、三维测量、Stoilov算法、光栅参数优化、光栅周期、条纹对比度

所属期刊栏目：33

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家863计划2007AA01Z333

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82